[정보처리기사]3.데이터베이스 구축/물리 데이터베이스 설계/데이터베이스 저장 공간 설계

​1. 데이터베이스 저장 공간 설계

1.1종류

(1) 테이블(Table)

- 데이터베이스의 가장 기본적인 객체로 행(Row, 튜플), 열(Column, 컬럼)로 구성

- 논리 설계 단계의 개체(Entity)에 대응하는 객체

(2) 클러스터드 인덱스 테이블(Clustered Index Table)

- 기본키/ 인덱스키의 순서에 따라 데이터가 저장되는 테이블

- 일반적인 인덱스를 사용하는 테이블에 비해 접근 경로가 단축됨

(3) 파티셔닝 테이블(Partitioning Table) __ 20년 3회 기출문제

- 대용량의 테이블을 작은 논리적 단위인 파티션으로 나눈 테이블

- 파티션 키를 잘못 구성하면 성능 저하 등의 역효과 초래                 # 레해리컴

(3.1) 파티션 키

• 레인지 파티셔닝(Range Partitioning)/범위분할 지정한 열의 값을 기준으로 분할        e.g.주기: 일별, 월별, 분기별 등
• 해시 파티셔닝(Hash Partitioning)/해시분할 해시 함수에 따라 데이터 분할
• 리스트 파티셔닝(List Partitioning) 미리 정해진 그룹핑 기준에 따라 분할
• 컴포지트 파티셔닝(Composite Partitioning)/조합분할 레인지 파티셔닝 이후 해시 함수를 적용

(3.2) 파티션의 장점   #성가백합

- 성능 , 가용성 향상

- 백업 가능

- 경합 감소

 

(4) 외부 테이블(External Table)

- 데이터베이스에서 일반 테이블처럼 이용할 수 있는 외부 파일

# 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), ETL(Extraction, Transformation, Loading)

(5) 임시 테이블(Temporary Table)

- 트랜잭션이나 세션별로 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 테이블

- 임시테이블에 저장된 데이터는 트랜잭션이 종료되면 삭제됨

- 절차적인 처리를 위해 임시로 사용하는 테이블

(6) 컬럼(Column, 열)

- 가변 길이 데이터 타입: 예상되는 최대 길이로 정의

- 고정 길이 데이터 타입: 최소 길이로 지정

- 소수점 이하 자릿수: 소수점 이하 자릿수는 반올림되어 저장

- 고정 길이 컬럼이고 NOT NULL인 컬럼: 앞 쪽

- 가변 길이 컬럼, NULL값이 많을 것으로 예상되는 컬럼: 뒤 쪽

 

(7) 테이블스페이스(Tablespace)

- 테이블이 저장되는 논리적인 영역

- 테이블을 저장하면 논리적으로는 테이블스페이스에 저장되고, 물리적으로는 해당 테이블스페이스와 연관된 데이터 파일(Data File)에 저장됨

 

1.2  테이블스페이스 설계 시 고려사항

-업무별로 구분해 지정하고, 테이블과 인덱스는 분리해 저장함

-대용량 테이블은 하나의 테이블스페이스에 독립적으로 저장함

-LOB(Large Object) 타입의 데이터는 독립적인 공간으로 지정함

 

​ 2. 데이터 지역화/구역성(Data Locality) 

- 데이터베이스의 저장 데이터를 효율적으로 이용할 수 있도록 저장하는 방법

2.1 데이터 지역화의 종류 #시공순

종류	설명	활용
시간적 구역성	최근에 참조된 기억장소가 가까운 장래에 계속 참조될 가능성이 높은 특성  e.g.Stack(스택), Subroutine(서브루틴), Loop(루프), Counting(카운팅), Totaling(집계)	for, while 반복문에 사용하는 조건 변수
공간적 구역성	최근에 참조된 기억장소와 가까운 기억정보가 가까운 장래에 계속 참조될 가능성이 높은 특성  e.g. Array(배열), Sequential Code(순차적 코드)	배열에 연속 접근
순차적 구역성	별도의 분기가 없는 한, 데이터가 기억장치에 저장된 순서대로 순차적으로 인출되고 실행될 가능성이 높은 특성	1:1, 1:N, N:M 관계 존재

2.2 데이터 지역화를 활용한 관리 기법

(1) 기억장치 계층구조(Hierarchy) : CPU → 캐시 메모리 → 메인 메모리 순서로 접근,
                                                           시간(Access Time)을 효과적으로 단축

(2) 캐시 접근시간 단축            :  캐시 적중률(Cache Hit Ratio)의 극대화 가능

(3) 워킹세트(Working Set) : 하나의 페이지(Page)가 자주 접근하는 페이지들의 집합,  
                                                       페이지 폴트(Page Fault)를 줄여 스레싱(Thrashing) 감소

 

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