세바스찬 라시카, 바히드 미자리리 저/박해선 역 컴퓨터는 데이터에서 배운다 간단한 분류알고리즘 훈련1, 2 사이킷런을 타고 떠나는 머신 러닝 분류 모델 투어 좋은 휸련 세트 만들기 : 데이터 전처리 차원 축소를 사용한 데이터 압축 모델 평가와 하이퍼파라미터 튜닝의 모범 사례 다양하 모델을 결합한 앙상블 감성 분석에 머신 러닝 적용 웹 애플리케이션에 머신 러닝 모델 내장 회귀분석으로 연속적 타깃 변수 예측 레이블되지 않는 데이터 다루기 :군집분석 다층 인공신견망을 밑바닥 부터 구현 텐서플로를 사용하여 신경망 훈련 텐서플로의 주요 특징 심층 합성곱 신경망으로 이미지 분류 순환 신경망으로 시퀀스 데이터 모델링 책과 함께 계속해서 github도 참고할 예정 : 해선님 github : https://github...
