3. Collaborative Filtering(협업 필터링) ‘사람들이 과거에 좋아했던 것들이 크게 변하지 않아서 미래에도 비슷한 것들을 좋아할 것이다.’라는 가정을 전제로 한다. 동시에 유저와 아이템 간의 유사도를 이용해서 추천한다. 추천할 유저와 비슷한 유저들의 데이터 기반으로 추천한다. 이전의 content-based filtering처럼 직접 특성을 엔지니어링 하지 않고 모델이 자동으로 학습한다. (1) 종류 memory based 방식 사용자 평가 데이터를 사용하여 사용자 또는 항목 간의 유사성을 계산 종류 : user-based, item-based 알고리즘:KNN Model based 방식 평가되지 않은 항목에 대한 사용자의 평가를 예측하는 다양한 데이터 마이닝, 기계학습 알고리즘을 사용 ..
