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Deep Learning 2

TensorFlow.js 소개 및 Python 모델 변환

TensorFlow.js 텐서플로우 사용하면서 TensorFlow.js를 접하는 경우가 없었다. 웹캠 관련으로 pose estimator를 사용하는 프로젝트 하면서 배우게 되었다. 이외에도 프론트엔드에서 학습된 모델을 ml5.js 라이브러리와 같이 더 고수준의 API로 간편하게 가져다 쓰거나 직접 학습도 할 수 있다. TFJS에서 홍보하는 프로젝트들을 보면 대부분 가져다 쓰는 경향이 있다. 전이학습으로 학습된 모델을 추론에만 사용하거나 재 학습시키거나 모델을 직접 만들어 훈련시킬 수 있다. JavaScript에서 텐서를 사용하여 계산을 정의하고 실행, ML 모델을 개발하는 프레임워크 브라우저 / Node.js에서 바로 ML을 사용 가능하다. 파이썬 모델 변환 가능 고수준 API를 통한 손쉬운 모델 빌드 ..

Data/ML 2022.01.18

Deep Learning(딥러닝) - 1.딥러닝의 역사와 Perceptron(퍼셉트론)

1. 딥러닝(Deep Learning) 인공지능(人工知能) / A.I. (Artificial Intelligence) 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체, 혹은 그렇게 생각되는 능력을 인공적으로 구현한 것을 말한다. 기계 학습(機械學習) / 머신 러닝(영어: machine learning) 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 인공지능의 한 분야로 간주된다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다 인공신경망(人工神經網, 영어: artificial neural network, ANN) 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계 중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이다. 물학적 뇌가 동작하는 방식을 모티브로 뇌의 신경세포(..

Data/ML 2021.10.13
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