[정보처리기사]3.데이터베이스 구축/논리 데이터베이스 설계/ 데이터 모델 구성 요소

데이터 모델 구성 3 요소

- 개체(Entity), 속성(Attributes), 관계(Relationship)

1. 개체(Entity)

1) 개체의 정의 및 특징

- 실세계에 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별 가능

- 유형, 무형의 정보로 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성 (물리적/개념적)

- 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체

- 유일한 식별자(Unique Identifier)에 의해 식별 가능

- 다른 개체와 하나 이상의 관계(Relationship)가 있음

- 파일 시스템의 레코드에 대응

2) 개체 선정 방법

- 실제 업무를 담당하고 있는 담당자와 인터뷰

- 실제 업무에 사용되고 있는 장부와 전표를 이용

- DFD(Data Flow Diagram)를 통해 업무 분석을 수행했을 경우 자료 흐름도의 자료 저장소(Data Store)를 이용

- BPR(Business Process Reengineering, 업무 프로세스 재설계)에 의해 업무를 재정의한 경우 관련 개체를 찾음

3) 개체명 지정 방법

- 해당 업무에서 사용하는 용어(약어 X)

- 단수 명사 , 개체명은 유일해야 함

- 가능하면 개체가 생성되는 의미에 따라 이름 부여

ex) 교수, 고객, 주문, 도시 등

2. 속성(Attribute)

1) 속성의 정의 및 특징

- 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위

- 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드

- 개체를 구성하는 항목 및 개체의 특성을 기술

- 디그리(Degree)/차수:속성의 수

 카디널리티(Cardinality)/기수 : 튜플(Tuple)의 수

 

2)분류

2.1) 속성의 특성에 따른 분류 #기설파

- 기본 속성(Basic ) 업무 분석을 통해 정의한 속성                                                 ex) 자동차명, 제조일, 연비

- 설계 속성(Designed ) 원래 업무상 존재하지 않고 설계 과정에서 도출해낸 속성   ex) 자동차 코드

- 파생 속성(Derived) 다른 속성으로부터 영향을 받아 발생하는 속성                      ex) 계산한 값(예. 할인 적용된 가격)

 

2.2) 개체 구성 방식에 따른 분류

- 기본 키 속성(Primary Key Attribute) 개체를 식별할 수 있는 속성

- 외래 키 속성(Foreign Key Attribute) 다른 개체와의 관계에서 포함된 속성

- 일반 속성                                            개체에 포함되어 있고 PK(기본키),FK(외래키) 포함되지 않은 속성

 

3) 속성명 지정 원칙

- 해당 업무에서 사용하는 용어(약어 X)

- 단수 명사 , 개체에서 유일해야 함

- 서술형으로 지정하지 않음

- 개체명은 속성명으로 사용할 수 없음

 

3. 관계(Relationship)

개체(entity)간의 논리적 연결

1) 관계의 형태

- 일 대 일(1:1)   개체 집합 A의 각 원소가 개체 집합 B의 원소 한 개와 대응하는 관계

- 일 대 다(1:N)  개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고 있지만, 개체 집합 B의 각 원소는 개체 집합 A의 원소 한 개와 대응하는 관계

- 다 대 다(N:M)  개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고, 개체 집합 B의 각 원소도 개체 집합 A의 원소 여러 개와 대응하는 관계

2) 관계의 종류  #종중재배

- 종속 관계(Dependent Relationship) : 두 개체 사이의 주종 관계를 표현한 것으로, 식별 관계와 비식별 관계가 있음

- 중복 관계(Redundant Relationship) : 두 개체 사이에 2번 이상의 종속 관계가 발생하는 관계

- 재귀 관계(Recursive Relationship) : 개체가 자기 자신과 관계를 갖는 것, 순환 관계라고도 함

- 배타 관계(Exclusive Relationship) : 개체의 속성이나 구분자를 기준으로 개체의 특성을 분할하는 관계, 배타 AND 관계와 배타 OR 관계로 구분

- 식별 관계 : 개체 A,B 사이의 관계에서 A 개체의 기본키가 B 개체의 외래키이면서 동시에 기본키가 되는 관계

- 비식별 관계 : 개체 A,B 사이의 관계에서 A 개체의 기본키가 B 개체의 비기본키 영역에서 외래키가 되는 관계

 

4.식별자

-하나의 개체 내에서 각각의 인스턴스를 유일하게 구분할 수 있는 구분자

-모든 개체는 한 개 이상의 식별자를 반드시 가져야 함

4.1 분류

분류	식별자
대표성 여부	후보 식별자 개체에서 각 인스턴스를 유일하게 식별할 수 있는 속성 또는 속성 집합 - 하나의 개체에는 한 개 이상의 후보 식별자 - 이 중 개체의 대표성을 나타내는 식별자를 주 식별자로, 나머지는 보조 식별자로 지정 - 널 값이 될 수 없음 (1)주 식별자(Primary Identifier)    - 개체를 대표하는 유일한 식별자 - 물리적 테이블에서 기본키로 지정되어 사용   예.사번,주문번호    유일성, 최소성, 불변성, 존재성 (2) 보조 식별자(Alternate Identifier) - 주 식별자를 대신하여 개체를 식별할 수 있는 속성 - 하나의 개체에 한개 이상 존재 - 물리적 테이블에서 유니크 인덱스로 지정되어 사용 예. 주민등록번호, ID,이름
스스로 생성 여부	내부 식별자(Internal Identifier)  개체 내에서 스스로 만들어지는 식별자 외부 식별자(Foreign Identifier)  다른 개체와의 관계에 의해 외부 개체의 식별자를 가져와 사용하는 식별자 - 자신의 개체에서 다른 개체를 찾아가는 연결자 역할
단일 속성 여부	단일 식별자(Single Identifier)  주 식별자가 한 가지 속성으로만 구성된 식별자 복합 식별자(Composite Identifier)   주 식별자가 두 가지 이상의 속성으로만 구성된 식별자
대체 여부	원조 식별자(Original Identifier) 업무에 의해 만들어지는 가공되지 않은 원래의 식별자, 본질 식별자 대리 식별자(Surrogate Identifier)   주 식별자의 속성이 두 개 이상인 경우 속성들을 하나의 속성으로 묶어 사용 하는 식별자, 인조 식별자

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