[정보처리기사]3.데이터베이스 구축/논리 데이터베이스 설계/ 데이터베이스 모델

데이터 모델

현실의 데이터 구조를  컴퓨터의 데이터 구조(논리적)로 바꾸는 것

 

1. 데이터 모델의 구성 3 요소 #개속관

- 개체(Entity): DB에 표현하려는 것으로 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체

- 속성(Attribute): 데이터의 가장 작은 논리적 단위로서 파일 구조상의 데이터 항목 /필드 e.g. 기본,설계, 파생 속성

- 관계(Relationship): 개체 간의 관계/속성 간의 논리적인 연결을 의미 e.g. 1:1, 1:N, N:M

 

2. 데이터 모델 종류 (물리 없음) #개논

1) 개념적 데이터 모델(정보 모델)

- 현실 세계에 대한 인간의 이해를 돕기 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정

e.g. E-R(Entity-Relation) 모델 (개체 타입, 관계)

2) 논리적 데이터 모델 (데이터 모델)

- 개념적 모델링에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정

e.g. RDBM, 계층 모델, 네트워크 모델 (데이터 타입, 관계)

 

3. 데이터 모델의 구성 3 요소  #구연제

- 구조(Structure): 논리적인 개체 타입들 간의 관계, 데이터 구조 및 정적 성질을 표현

- 연산(Operation): 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로, 조작하는 기본 도구

- 제약 조건(Constraint): DB에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건

 

[정보처리기사] 정보처리기사 필기 목차

[정보처리기사] 개정된 정보처리기사 필기 목차