Anaconda 설치, 업데이트, 가상환경

ANACONDA 로고

 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능을 파이썬으로 공부하시는 분이라면 아나콘다를 이미 설치하셨을 겁니다.

아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위한 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리된다 

아나콘다의 공식홈페이지에는The World's Most Popular Data Science Platform 라고 소개한다.

1.아나콘다 설치

자신의 OS(윈도우, 맥, 리눅스) 에 따라서 아나콘다 공식문서에서 다운로드해서 하단의 링크의 이미지를 따라서 설정하면 됩니다.

윈도우는 설치파일 다운로드를 통해서 맥은 설치파일이나 터미널을 통해서 설치 가능하다. 

꼭 컴퓨터가 32비트인지 64비트인지 확인하고 설치해주세요. 

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

Installation — Anaconda documentation

2. 아나콘다 업데이트

1. 특정 버전 업데이트

conda update anaconda=2019.10

2. 해당 환경만 최신 버전으로 모두 업데이트

conda update --all

3.  가상환경 업데이트

conda update -n myenv --all

 

3. 아나콘다에 가상환경 만들기

1. 가상 환경 생성

(1) 다른 설정 없이 가상환경 생성

예시에서는 myenv생성

conda create --name myenv

(2)파이썬 버전 설정과 다른 패키지 설치해서 가상환경 생성

- 각각 설치해서 가상환경 생성

conda create -n myenv python=3.7.1
conda install -n myenv scipy

- 한줄에 여러 패키지, 파이썬 설치해서 가상환경 생성

conda create -n myenv python=3.6 scipy=0.15.0 nltk

(3) yml파일로 가상환경 만들기

conda env create -f environment.yml

3. 설정한 가상환경 활성화

conda activate myenv

 

4. 가상환경 전체 리스트 확인하기

conda env list

5. 가상환경의 패키지 리스트 yml파일로 만들기

현재 활성화된 가상환경의 패키지들을 yml파일에 쓴다.  이렇게 하면 다른사람과 동일하게 패키지를 맞춰 사용할 수 있다.

이미 environment.yml파일이 생성되어 있다면 덮어쓴다

 

conda env export > environment.yml

conda env export

yml 파일을 하단과 같이 구성되어 있어 직접 작성해서도 가능.

 

name: stats2
channels:
  - javascript
dependencies:
  - python=3.6   # or 2.7
  - bokeh=0.9.2
  - numpy=1.9.*
  - nodejs=0.10.*
  - flask
  - pip:
    - Flask-Testing

6. 가상환경 삭제

conda remove --name myenv --all

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html