4. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)을 사용한 최대 마진 분류 keywords: Margin, Penalty, Mapping(kernel) 마진 (margin): 클래스를 구분하는 초평면과 이 초평면에서 가장 가까운 훈련 샘플 사이의 거리 서포트 벡터(Support vectors): 초평면(hyperplane, 3차원 속의 평면을 일반화하여 부름)에서 가장 가까운 샘플들 페널티 (Penalty ξ): applied for each contaminant error inside the margin and the sum of all such errors is minimized to get the best separation.( tolerance for misclassificatio..
