tomato, tomahto

이전 간단한 분류 알고리즘 훈련-part1에서는 선형 분류기 중 하나인 퍼셉트론과 가중치를 업데이트 하는 방식으로 학습 규칙에 대해서 알아보았고 이번에는 퍼셉트론의 향상된 버전인 적응형 선형 뉴런(아달린)에대해서 공부하겠습니다. 2.3 적응형 선형 뉴런과 학습의 수렴 적응형 선형 뉴런(ADAptiv Linear NEuron, ADALINE) 아달린 Bernard Widrow & Tedd Hoff가 적응형 선형결합기와 양자의 회로를 직렬로 접속한 것입니다. 초기 가중치와 입력값들의 선형결합에 대한 값은 동일하며 임계 함수를 이용하여 분류하는것은 동일합니다. 하지만 이전에 퍼셉트론은 값을 1과 -1 로 나누는 계단 함수를 사용하여 가중치를 업데이트하여 이진 분류하였다면 적응형 선형 뉴런은 선형 활성화 (역속..

세바스찬 라시카, 바히드 미자리리 저/박해선 역 컴퓨터는 데이터에서 배운다 간단한 분류알고리즘 훈련1, 2 사이킷런을 타고 떠나는 머신 러닝 분류 모델 투어 좋은 휸련 세트 만들기 : 데이터 전처리 차원 축소를 사용한 데이터 압축 모델 평가와 하이퍼파라미터 튜닝의 모범 사례 다양하 모델을 결합한 앙상블 감성 분석에 머신 러닝 적용 웹 애플리케이션에 머신 러닝 모델 내장 회귀분석으로 연속적 타깃 변수 예측 레이블되지 않는 데이터 다루기 :군집분석 다층 인공신견망을 밑바닥 부터 구현 텐서플로를 사용하여 신경망 훈련 텐서플로의 주요 특징 심층 합성곱 신경망으로 이미지 분류 순환 신경망으로 시퀀스 데이터 모델링 책과 함께 계속해서 github도 참고할 예정 : 해선님 github : https://github...

1.1 데이터를 지식으로 바꾸는 지능적인 시스템 구축 머신러닝,딥러닝, 인공지능(AI) 모두들 뉴스에서 많이 들어 보았을 것입니다. 최근에 은퇴한 프로기사 이세돌 씨 께서 한돌(NHN)에 패배하고 과거에 AlphaGo에게 패배하게 되면서 인공지능의 발전과 무궁한 가능성 때문에 큰 주목을 받게 되었습니다. 이외에도 앞의 세 가지 단어는 자주 synonym으로 쓰이는 경우가 많지만 딥러닝이 가장 하위 카테고리에 속하게 됩니다. 위의 그래프처럼 Artificial Inteligence (인공지능)는 새로운 개념이 아닌 이전 부터존재하는 학문으로 이것의 정의는 John McCarthy 의 'thinking machine'에서 현대에 와서는 기계가 인간의 지능을 어떻게 구현해 내는지에 대한 컴퓨터과학(comput..