저연차, 신입 데이터 분석가 채용 공고 분석(업무, 자격 요건, 우대 사항, 트렌드)

원티드 프리온보딩 데이터 챌린지에서 제공한 원티드 자체 공고 데이터셋을 이용하여 분석하였습니다. 해당 챌린지에서 로그 데이터 설계부터 데이터셋을 빅쿼리를 이용하여 전처리, 파이썬으로 EDA 하는 것이 1주 차 과제였고 그중 이전에도 채용 플랫폼 Open API로 데이터 수집하여 개인 프로젝트 진행하려고 계획이 있었던 데이터 분석가 공고 자연어 처리 통한 분석하는 과제에 대해 간략한 인사이트 공유 드립니다.
해당 과제에서는 워드클라우드를 통한 시각화를 하고 있으나 실제로 데이터 분석가 사이에서는 워드 클라우드는 효과적으로 전달할 수 없어 잘 사용되지 않습니다. 그래서 워드클라우드 대신에 바 그래프로 시각화하였습니다.

데이터 분석가 저연차, 신입 채용 공고 데이터 분석

데이터 분석은 특히 경력직 공고가 많고 회사마다 요구하는 툴 및 업무의 스펙트럼이 매우 상이하여 정의도 조금씩 다릅니다. 그래서 최근 데이터 분석가 공고는 어떤 스킬 셋을 요구하고 있는지 확인해 보도록 하였습니다.

1. 연차로 보는 공고

99로 최대 설정한 이상치를 제외해서 보니 분석가 최소 연차는 2~3년 차가 가장 많고 최대 연차는 10년 차, 5년 차가 많았습니다. 아직은 공고가 경력직 위주로 선호되는 것을 알 수 있습니다. 그렇다고 신입에게 기회가 없는 것은 아님을 알 수 있는데 그럼 어떤 업무, 요건, 우대사항이 가장 많을까요?

1. 주요 업무

 서비스 개선 전반적인 과정에 필요한 최상위 메트릭 정의, 가설 수립 및 실험 설계 및 테스트, 대시보드로 인사이트 도출하는 내용이 주요 업무입니다. Business 데이터 분석이나 Product 데이터 분석에 가까움을 알 수 있습니다.
 

2. 자격요건

 

저연차의 자격요건으로는 주요 업무를 수행할 수 있는 SQL , 파이썬과 같은 쿼리/프로그래밍 언어나 BI 툴을 사용할 수 있는지가 중요합니다. 하지만  협업이 잦기 때문에 커뮤니케이션과 프로그래밍 언어를 뛰어 넘어 문제를 해결하기 위한 사고와 해결 능력, 그리고 서비스에 대한 이해와 같은 soft skill도 매우 중요함을 알 수 있습니다.
 

3. 우대 사항

기본적으로 우대사항에는 파이썬과 같은 프로그래밍 언어나 태블로와 같은 BI 툴 사용 가능한 지원자, 통계 전공자를 우대하고 있습니다. 이외에도 서비스에 대한 이해도 중요함을 알 수 있습니다.
무료 툴로 인해 인기 많은  Google product( Google Analytics(GA4), BigQuery, Data Studio)로 인해서 Google이 상위로 올라와있습니다.   

요약

저연차/신입 데이터 분석가 채용 공고에서 해당 회사에서 사용하는 언어, BI 툴과 함께 해당 서비스에 대한 이해도가 높은 지원자를 찾고 있음을 알 수 있습니다. 특히 실제로도 관련 경험이 있다면 강점이 됨을 알 수 있습니다.

추가적으로 계속해서 구글 프로덕트가 인기가 올라갈 것으로 보입니다. 이번 시각화하면서 빅쿼리와 구글 스프레드시트와 연동하여 스키마 정의부터 데이터 전처리 후 구글 코랩으로 연결하여 사용했는데 확실히 바로 SQL 쿼리로 전처리하여 편했고 구글 프로덕트 간의 호환성 때문에 왜 구글 프로덕트의 인기가 급 상승하고 있는지 알 수 있었습니다. 자연어 처리와 같은 경우 간단한 정규표현식이 아니라면 파이썬으로 전처리 및 분석, 시각화, 형태소 분석기, 다양한 언어 모델들을 가져다가 쓸 수 있기 때문입니다.

최근에 데이터 리터러시가 중요해짐에 따라서 데이터 분석 카테고리에 있는 포지션이 아니더라도 다른 직무의 이름으로 데이터 분석에 준하는 업무를 하는 경우가 많기 때문에 위의 주요 업무, 자격요건, 우대사항에 맞춰 준비하시며 찾아보시기 바랍니다.