[정보처리기사]3.데이터베이스 구축/물리 데이터베이스 설계/데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링

복구 : 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링

1) 재해 복구 시스템 목표 및 전략

재해 발생 시 워크로드 가용성을 복구하기 위한 목표 및 전략 

 

- RTO(Recovering Time Objective, 목표 복구 시간)  : 비상사태/업무 중단 사태부터 복구되어 가동될때까지 소요시간

예. 장애 발생이후로 부터 6시간 내 복구 가능

- RPO(Recovering Point  Objective, 목표 복구 시점) : 데이터를 복구할 수 있는 기준점

예. 지난주 월요일에 백업시켜둔 시점으로 복구 가능

 

2) 데이터베이스 이중화(Database Replication)

- 시스템 오류로 인한 DB서비스 중단/ 물리적 손상 발생 시 이를 복구하기 위해 동일한 DB 복제, 관리하는 것

2.1) 데이터베이스 이중화의 분류

• Eager 기법 트랜잭션 수행 중 데이터 변경이 발생시 이중화된 모든 데이터베이스에 즉신 전달해 변경 내용이 즉시 적용되도록 하는 기법
• Lazy 기법   트랜잭션의 수행이 종료되면 변경 사실을 새로운 트랜잭션에 작성해 각 DB에 전달되는 기법

          → 데이터베이스마다 새로운 트랜잭션이 수행되는 것으로 간주됨

 

2.2) 데이터베이스 이중화 구성 방법

(1) 활동-대기(Active-Standby)

- 한 DB가 활동(Active) 상태로 서비스하고 있으면 다른 DB는 대기(Standby)

- 활동 DB에 장애가 발생하면 대기 상태에 있던 DB가 자동으로 모든 서비스를 대신 수행

- 구성 방법 및 관리가 용이해서 기업에서 이용함

(2)  활동-활동(Active-Active)

- 두 개의 DB가 서로 다른 서비스를 제공(Active)하다가 둘 중 한쪽 DB에 문제가 발생하면 나머지 다른 DB가 서비스를 제공

-  두 DB 모두 처리를 하기 때문에 처리율이 높지만 구성 방법 및 설정이 복잡함

 

3) 서버 클러스터링(Server Clustering)

- 두 대 이상의 서버를 하나의 서버처럼 운영하는 기술

→ 고가용성 클러스터링: 하나의 서버에 장애 발생 → 다른 서버가 대신 처리

→ 병렬 처리 클러스터링: 하나의 작업을 여러 개의 서버에 분산 처리

 

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