[정보처리기사]3.데이터베이스 구축/물리 데이터베이스 설계/스토리지,논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 및 품질 검토

스토리지, 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 및 품질 검토 

1) 스토리지(Storage)

종류	설명	장점	단점
DAS (Direct Attached Storage) _22년 1회	서버와 저장장치를 전용 케이블로 직접 연결하는 방식 - 하드디스크와 같은 데이터 저장장치를 호스트 버스 어댑터에 직접 연결하는 방식	빠른 속도, 쉬운 설치 및 운영 저렴한 초기 구축 및 유지보수 비용	파일 공유 불가 확장성 및 유연성이 떨어짐
NAS (Network Attached Storage)	서버와 저장장치를 네트워크를 통해 연결하는 방식	장소에 구애받지 않고 저장장치에 쉽게 접근 확장성 및 유연성 우수	접속 증가 시 성능 저하
SAN (Storage Area Network)	서버와 저장장치를 연결하는 전용 네트워크를 별도로 구성한 방식(파이버 채널 스위치로 구성)	광케이블로 처리속도 빠름 확장성, 유연성, 가용성 뛰어남	설치 비용이 많이 듦

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2) 논리 데이터 모델의 물리데이터 모델 변환 및 품질 검토 

2.1) 일반적인 변환 절차

→ 논리 데이터 저장소에서 물리 데이터 저장소 모델로 변환하는 절차

단위 개체를 테이블로 변환 → 속성을 컬럼으로 변환 → UID(Unique Identifier)를 기본 키(Primary Key)로 변환 → 관계를 외래 키(Foreign Key)로 변환 → 컬럼 유형(Type)과 길이(Length) 정의 → 반정 규화(De-normalization) 수행

 

2.2) 슈퍼 타입/서브타입을 테이블로 변환

-슈퍼 타입 기준 테이블 변환: 서브타입을 슈퍼 타입에 통합해 하나의 테이블로 만드는 것

-서브타입 기준 테이블 변환: 슈퍼타입 속성들을 각각의 서브타입에 추가해 서브타입들을 개별적인 테이블로 만드는 것

-개별 타입 기준 테이블 변환: 슈퍼 타입과 서브타입들을 각각의 개별적인 테이블로 변환하는 것

2.3) 물리/논리 데이터 모델 품질 기준

• 정확성 요구사항이나 업무 규칙, 표기법에 따라 정확하게 표현됨
• 완전성 데이터 모델의 구성 요소를 누락 없이 정의, 요구사항이나 업무 영역을 누락 없이 반영함
• 준거성 데이터 표준, 표준화 규칙, 법적 요건 등을 정확하게 준수함
• 최신성 최근의 이슈나 현행 시스템을 반영함
• 일관성 표현상의 일관성을 유지함
• 활용성 업무 변화에 따른 데이터 구조의 변경이 최소화될 수 있도록 설계됨

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