[정보처리기사]5.정보시스템 구축 관리/IT프로젝트 정보 시스템 구축 관리/데이터베이스 관련 신기술

데이터베이스 관련 신기술 

 

데이터베이스 관련 신기술	설명
Big Data (빅데이터)	기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 막대한 양의 정형 또는 비정형 데이터 집합 #3V 데이터의 양(volume), 데이터의 다양성(variety), 데이터의 속도(velocity)
Broad Data (브로드 데이터)	다양한 채널에서 소비자와 상호 작용을 통해 생성된, 이전에 사용하지 않거나 알지 못했던 새로운 데이터나, 기존 데이터에 새로운 가치가 더해진 데이터
Meta Data (메타 데이터)	일련의 데이터를 정의하고 설명해 주는 데이터 - 데이터를 빠르게 검색하거나 내용을 간략하고 체계적으로 하기 위해 사용
Smart Data (스마트 데이터)	실제로 가치를 창출할 수 있는 검증된 고품질의 데이터
Digital Archiving (디지털 아카이빙)	디지털 정보 자원을 장기적으로 보존하기 위한 작업 - 아날로그 콘텐츠는 디지털로 변환한 후 압축해서 저장하고, 디지털 콘텐츠도 체계적으로 분류하고 메타 데이터를 만들어 DB화하는 작업
Hadoop (하둡)	오픈 소스를 기반으로 한 분산 컴퓨팅 플랫폼 - 일반 PC급 컴퓨터들로 가상화된 대형 스토리지를 형성 - 다양한 소스를 통해 생성된 빅데이터를 효율적으로 저장하고 처리
Tajo (타조)	오픈 소스 기반 분산 컴퓨터 플랫폼인 아파치 하둡(Apache Hadoop) 기반의 분산 데이터 웨어하우스 프로젝트 - 대규모 데이터 처리와 실시간 상호 분석에 모두 사용 가능
Data Diet (데이터 다이어트)	데이터를 삭제하는 것이 아니라 압축하고, 중복된 정보는 중복을 배제하고, 새로운 기준에 따라 나누어 저장하는 작업
Data Warehouse (데이터 웨어하우스)	정보(Data)와 창고(Warehouse)의 합성어 - 여러 시스템에 분산되어 있는 데이터를 주제별로 통합, 축적해 놓은 데이터베이스 업무 정보를 일관된 스키마로 저장
Map Reduce (맵리듀스)	흩어져 있는 데이터를 연관성 있는 데이터 분류로 묶는 Mapping(매핑, 연결)작업을 수행한 후 중복 데이터를 제거하고 원하는 데이터를 추출하는 Reduce 작업을 수행하는 것
Data Mining  (데이터 마이닝)	빅데이터 분석 기술 중 대량의 데이터를 분석하여 데이터 속에 내재되어 있는 변수 사이의 상호관례를 규명하여 일정한 패턴을 찾아내는 기법
온라인 분석 처리(OLAP, Online Analytical Processing)	다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 분석하여 의사결정에 활용 연산 : ROLL-UP, Drill-down, Drill-through,Drill-Across,pivoting, slicing, dicing
NoSQL(Not only SQL)	통적인 관계형 데이터베이스 보다 덜 제한적인 일관성 모델을 이용하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 매커니즘을 제공 4가지 유형 Key-Value Store Unique 한 Key에 하나의 Value를 가지고 있는 형태 # Redis, DynamoDB Column Family Data Store Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드를 갖는 DB     e.g. HBase, Cassandra Document Store Value의 데이터 타입이 Document라는 타입을 사용하는 DB   e.g. MongoDB, Couchbase Graph Store 시맨틱 웹과 온톨로지 분야에서 활용되는 그래프로 데이터를 표현하는 DB    e.g.  Neo4j, AllegroGraph

​

 [정보처리기사] 개정된 정보처리기사 필기 목차

[정보처리기사] 개정된 정보처리기사 필기 목차