Challenges/빅데이터분석기사

빅데이터 분석기사 필기 합격 후기

뚱요 2021. 10. 22. 15:25
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빅데이터 분석기사 필기 합격 후기

2021년 10월 2일에 있던 제3회 빅데이터 분석기사 필기 결과가 10월 22일에 발표되었습니다.


빅데이터 분석기사에 대한 모든 것!

 

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아직 이 빅데이터 기사 시험은 시험 시행을 2회밖에 하지 못하여 다른 기사 시험에 대해 정보가 부족해서 관련 포스팅을 적었습니다. 아직 정보가 많이 없어서 기사시험도 준비 할 생각도 없었

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공부 기간

기간: 2주(집중적으로 3일) 간
다른 일정 때문에 급하게 하나의 교재로만 사용해서 독학해서 합격했습니다.
배경: 통계 전공자고 ADsP 2년 전에 취득했었어서 기억이 가물가물합니다. 이전에 머신러닝도 따로 공부했었습니다.

합격 팁

제가 구매한 책은 이기적 빅데이터 분석기사 책 한권으로 전반적으로 훑고 모의고사 풀고 오답 노트하고 책 다시 흐름 정리하면서 공부하였습니다. 그리고 따로 외워야 하는 부분들 따로 노트에 정리해서 집중적으로 보았습니다.


1. 전반적으로 얼마나 아는지 개념과 개념 이해에 대한 문제가 대부분이므로 책을 전반적으로 훑으면서 큰 그림을 보는 것을 추천드립니다. 예로 들어 '인공지능에는 머신러닝이 있고 머신러닝에 딥러닝이 있다. 머신러닝 타입으로는 지도, 비지도, semi-지도, 강화 학습이 있고 각 특징은 어떻다'. 무엇이 어디에 속하고 주 개념, 특징, 장단점 등을 알아두면 다른 문제에서도 모르지만 유추하여 풀 수도 있습니다.


2. 골고루 공부하되 파트 3 빅데이터 모델링을 등한시하지 말아야 할 할 듯합니다. 저도 이 부분이 가장 낮은 점수를 받았고 탈락하신 분들 후기 읽어보니깐 파트 3에서 과락이신 분들이 많더라고요.

3. 계산 문제는 시험장에서 계산기를 자체를 사용하지 못하게 하기 때문에 간단한 산수 문제들이 출제됩니다. 식은 외워두시고 간단한 식들은 어떻게 계산해서 사용하는지도 알아두시는 게 좋습니다. 이번에 3회 신경망 계산문제 나왔었는데 식 Wx+b를 알아도 무엇이 가중치인지 bias인지 알아야 어떻게 사용하는지 알아야 계산을 할 수 있기 때문입니다.

<시간적으로 여유가 있다면 4,5 참고>

4. 딥러닝 관련 문제와 데이터 관련 중요한 최신 이슈(GDPR)가 꽤 많이 나오는 것으로 보아서 책 내용 외에도 찾아보며 공부하여야 하면 좋습니다. ( 계산, 과적합, 활성화 함수, 주요 알고리즘, 한계점, 대안 알고리즘 등) 필요하신 경우 동영상도 참고하며 공부하는 것도 추천!

5. 비전공자라면 기초 통계학을 공부하시는 것을 추천드립니다. 빅데이터 분석은  단순히 많은 양을 암기로 커버 가능한 기사시험은 아니기 때문에 기초 통계학을 공부하고 머신러닝, 딥러닝 이론 공부하는 것이 좋습니다.  :) 또한 시험 치기 전에 ADsP를 치시거나 해당 서적 공부해 보시는 것을 추천드립니다. 앞에 이론 부분도 상당히 많이 겹치고 어떤 한 문제는 프로그램 돌린 결과를 보고 해석하는 문제도 있었습니다. ADsP 먼저 준비하셔서 R 통계 프로그램 결과 해석하는 것도 익혀두시거나 실기 미리 조금씩 준비해두시면 좋을 거 같습니다(대부분 결괏값 보여주는 것은 거기서 거기라서)

 

시험 후기

제 기준으로 시험 난이도 중이었고 카페에서 응시자들 반응 보니깐 저번 회차보다 어렵고 전공자 대학 시험 수준과 비슷하다고 합니다. 전반적으로 이전 2회 시험에 비해 난이도가 어렵다는 평이 많았습니다. 몇몇 문제들이 처음 들어보는 것들도 있었습니다. 난이도 무난한 문제들과 난이도 높은 지엽적인 문제로 난이도를 조정하려고 하는 거 같습니다.
시험 범위가 넓다 보니 시험도 개념 위주 출제였고 네 개의 파트 중 4 파트가 가장 쉬웠습니다. 3파트에서 계산문제는 예상보다 별로 없고 전반적으로 개념 묻는 문제가 많았습니다. 1파트는 개인정보, 4파트는 오차 행렬과 딥러닝 관련 문제가 예상보다 꽤 나왔습니다. 어떤 문제들은 지엽적으로 나오기도 했습니다.

가답안 궁금하시면 해당 네이버 데이터 전문가 포럼 카페의 빅데이터 자유게시판에 가답안 확인해보세요. 정보 공유가 활발해서 추천드립니다.

 

공부 교재

제가 공부한 교재를 말씀드리면 대부분은 이기적 교재에서 커버되었고 책에 나오지 않은 3~4문 제정도 있었습니다(예. GDPR) 아직 2회 차만 나와서 거의 모든 시중 책들이 2회 차 기반으로 수정됐다 보니 편차가 있다고 생각합니다. 다른 수험자들 시험후기들도 보니깐 다른 책 여러 권 병행해서 공부하신 분들도 계셨는데 통계 내용이 다른 시험에 비해 많다 보니 수험서 한 권에 다 담기 힘들기 때문입니다( 하나의 책에 과적합되면 안됩니다.) 따라서 비전공자분들은 수험서 2~3권이나 동영상과 같은 다른 리소스도 참고 해서 공부하시는 것을 추천드립니다. 
이전에 ADsP책은 다른 곳 교재로 공부했었는데 자세하지 않아서 이해가 어려웠고 오타가 많아서 불만이었었습니다. 제가 참고한 이기적 교재는 작은 글자로 꽉 채워 있어서 읽는 게 지루하실 수도 있긴 하지만 자세하게 작성되어 있어서 이해하며 공부하기 좋았고 글 양이 많다 보니 그림과 테이블 형태로 정리되어 있어 좋았습니다. 

 

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