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[리뷰] 데이터캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기 교재 후기

뚱요 2021. 10. 12. 14:23
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데이터캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기

해당 날짜 기준 (2021년 9월)으로 빅데이터 분석기사 실기 교재가 나온 것이 없어서 미리 공부하고 싶어 찾던 도중 유일하게도 데이터 캠퍼스에서 Python기반으로 책을 출간하였다 하여 서평 이벤트에 참여하게 되었습니다.

데이터캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기

 

분량: 338페이지
발행일: 2021년 9월 15일 초간 발행
정가: 38,000원

특징

1. 저자

저자는 현 와이즈인 컴퍼니(통계 분석 보고서 자동 생성 솔루션) 대표이자 한양대 겸임 교수님으로 20년 경력의 데이터 사이언티스트입니다. 14권의 통계 분석과 머신러닝 , 딥러닝 책을 출간하였습니다. 데이터 캠퍼스에서는 통계, 빅데이터 분석 관련 온라인 강의를 제공하고 있습니다. 필기, 실기 강의 미리 보기도 제공해서 들어보시고 수강신청 여부 결정하는 것도 좋을 거 같네요. 아무래도 현업에서 계속 일하시면서 해당 분야의 교수님으로 지내고 계시고 있기 때문에 신뢰가 되었습니다. 홈페이지에 다른 강의 후기가 나와있는데 다른 교수님들도 강의 수강하셔서 후기를 남기셨더라고요.
https://www.datacampus.co.kr/main/index.jsp

 

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www.datacampus.co.kr

데이터 캠퍼스의 빅데이터 분석기사 필기,실기 강의

데이터 캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기 강의 미리보기

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2. 9월 기준 유일하게 나온 빅데이터 분석기사 실무 책
빅데이터 분석기사 3회 시험 (10.02)에 치러지고 실기를 미리 준비하시려 해도 시중에 나온 책이 없어서 비전공자나 실무자가 아닌 경우 실기 준비하는 데에 허들이 있었습니다. 다른 곳에 서는 R 만 준비한다는 곳도 있었는데 저는 Python으로 계속 데이터 분석을 하고 싶어서 Python기준으로 작성된 교재를 찾고 있었고 서평 이벤트로 접할 수 있게 되었습니다. :)
빅데이터 분석기사 실기에서 작업형 문제들은 라이브러리 사용에도 제한이 있어서 해당 사항 반영되어 책이 집필되어 있습니다.
3. 설치부터 실습까지
파이썬, 주피터 노트북, 주요 라이브러리와 패키지 설치 방법을 이미지와 함께 적혀 있어 완전 처음 시작하여 환경 세팅하셔야 하는 분들도 쉽게 따라 하실 수 있습니다. 아마 다른 출판사들도 실습 데이터를 제공하겠지만 제공해준 실습 데이터로 직접 실행하며 결과 확인도 가능합니다. 1장에는 파이썬 기초에 대한 부분을 다루고 있어서 처음이시라면 1장 파이썬과 데이터 다루기부터 차근차근 시작하면 됩니다.

데이터캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기


4. 최근 출제 기준에 맞추어 코드와 결과물을 함께
머신러닝은 18개 핵심 머린 러닝 알고리즘을 수록하고 있고 2장 데이터 탐색과 데이터 정제, 3장 머신러닝 프로세스 A to Z,4 장 머신러닝 핵심 알고리즘을 보면 각 파트별 설명, 코드, 코드 결과, 결과 해석을 담고 있습니다.

데이터캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기
데이터캠퍼스 빅데이터 분석기사 실기

 

아쉬운 점

1. 코딩이 완전 처음이신 분들에게는 너무 간략합니다. 모든 사람을 만족시키기 어렵기 때문에 이 부분은 저자님도 고민 많이 하셨을 거 같습니다. 보완하기 위해서 강의 제공하고 있다고 생각합니다.
2. 유형별 전체 과정을 익숙해질 수 있도록 연습 문제들이나 모의고사를 제공했으면 좋겠습니다. 3부에서 전반적 과정 회귀랑 분류 제공하고 있긴합니다.
3. '실기 시험은 클라우드 기반 오픈 코딩 웹사이트에서 진행한다'고만 언급이 되어 있는데 구체적으로 어떤 환경을 쓰는지에 대한 설명이 있으면 좋겠습니다.
4. 실기는 단답형과 작업형 1,2 유형으로 나뉘는데 해당 책은 작업 형만을 다루고 있습니다. 다른 출판사 교재들은 나오지 않아 해당사항을 비교할 수가 없네요. 단답형에 대한 언급이나 방향 정도 언급이 있었으면 좋겠습니다. 2022년에 개정되어 단답형을 포함하였으나 기출, 모의고사에만 언급되어 있는 상황입니다.

다른 출판사 실기 책들이 10월 말쯤에 나올 예정이라서 좀 더 정확한 비교는 이 시기쯤 가능할 거 같습니다. 추후 필요하면 글 업데이트하겠습니다.

이 글은 (주)와이즈인 컴퍼니의 데이터 캠퍼스에서 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

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